Muse Wonder : Meta entre dans la course aux modèles d’IA
Meta dévoile Muse Wonder et confirme une stratégie plus offensive dans les modèles d’IA, avec des enjeux majeurs pour les marques, les créateurs et les entreprises.
2026
Alignement des modèles d’IA : définition, enjeux et méthodes
L’alignement des modèles d’IA consiste à faire en sorte qu’un système produise des résultats utiles, sûrs et cohérents avec l’intention humaine. Voici sa définition, ses enjeux et les principales méthodes pour le maîtriser.
Top 100 des outils IA les plus utilisés à l’automne 2026
Panorama des outils IA les plus utilisés à l’automne 2026, classés par usages, avec les tendances qui comptent vraiment pour les entreprises, les créateurs et les équipes marketing.
Reconversion dans le numérique : la réalité du terrain
Changer de voie vers le numérique attire, mais le marché est plus nuancé qu’il n’y paraît. Voici ce qu’il faut vraiment savoir avant de se reconvertir.
IA : pourquoi elle menace les contenus dont elle se nourrit
L’IA générative transforme la production de contenus, mais elle fragilise aussi l’écosystème informationnel sur lequel elle repose. Voici pourquoi cette menace existe, quels contenus sont les plus exposés et comment les marques peuvent s’adapter.
Positive : une suite marketing ouverte aux agents IA via MCP
Positive ouvre sa suite marketing aux agents IA grâce à MCP, un pas important vers des workflows plus connectés, plus automatisables et mieux gouvernés.
Formation community manager : 5 cursus à l’ère de l’IA
Découvrez 5 cursus pour se former au métier de community manager, avec les compétences à privilégier à l’ère de l’IA et les critères pour choisir la bonne formation.
Ibou : comment rendre aux médias leur visibilité face aux AI Overviews
Les AI Overviews redistribuent la visibilité sur Google. Ibou propose une réponse concrète pour aider les médias à reprendre leur place dans les résultats et à transformer leur expertise en trafic qualifié.
Agent Gemini : l’agent unique de Google pour l’entreprise
Agent Gemini promet d’unifier l’IA en entreprise autour d’un agent capable de comprendre, d’agir et de s’intégrer aux outils Google. Voici ce qu’il faut vraiment en attendre, ses cas d’usage, ses limites et les points de vigilance avant déploiement.
ESN et IA : la facturation au temps passé remise en cause
L’IA bouscule le modèle historique des ESN fondé sur la facturation au temps passé. Entre automatisation, pression sur les marges et attente de résultats mesurables, les prestataires doivent repenser leur offre, leur pricing et leur valeur ajoutée.