Le machine learning c’est quoi et ça marche comment ?
Connu également sous le nom d’apprentissage automatique, le machine learning désigne une technologie issue de l’intelligence artificielle permettant une évolution des machines par le biais d’un processus systématique. Un tel système est basé sur la capacité des algorithmes à apprendre des modèles en utilisant de manière efficiente d’importantes bases de données. Ceux-ci procèdent à une analyse approfondie des corrélations ou encore des données afin de prédire des comportements. Prenons l’exemple d’un robot qui désire marcher. Pour y arriver, il va débuter par des gestes aléatoires tout en s’améliorant à chaque nouvelle action effectuée. Pour réussir son apprentissage, il tient compte des échecs précédents.
Plus concrètement, les règles ne sont pas formalisées de manière manuelle avec la pratique du machine learning. Dans le cadre de cette technologie, l’algorithme se fonde sur les données que lui sont fournies pour réaliser l’apprentissage du modèle. C’est l’une des raisons pour lesquelles ses domaines d’application sont multiples et continuent de s’élargir. Ainsi par exemple, le machine learning est utilisé dans le secteur médical notamment en matière de diagnostic. Le e-business est également un champ d’application de cette technologie avec comme exemple illustratif l’analyse prédictive du panier à l’occasion d’un achat.
Olivier Baillet
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